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CSIC desarrolla IA para predecir propiedades nanomecánicas de células

18/09/2025@15:50:40

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un innovador método de aprendizaje automático que optimiza la predicción de las propiedades nanomecánicas de células y tejidos biológicos. Liderado por el investigador Ricardo García en el Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid, este avance utiliza datos obtenidos mediante microscopía de fuerzas atómica (AFM) para acelerar el análisis, reduciendo el tiempo de procesamiento de ocho horas a solo 30 minutos. Este método promete mejorar la comprensión del estado físico celular y su relación con diversas patologías, contribuyendo significativamente al campo de la biomedicina y la nanotecnología. La técnica ya ha sido patentada y se está colaborando con Bruker para su licenciamiento.

Científicos reconectan médula espinal de rata usando grafeno

Un equipo del Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid (ICMM-CSIC) ha logrado reconectar la médula espinal totalmente seccionada de una rata utilizando espumas de grafeno. Este avance, publicado en la revista Bioactive Materials, demuestra el potencial del óxido de grafeno para tratar lesiones medulares y abre nuevas vías para la investigación en la cura de pacientes parapléjicos. La investigación muestra que las espumas promueven un ambiente favorable para la regeneración neural, facilitando el crecimiento de vasos sanguíneos y neuritas. Los resultados son prometedores, con evidencias de reconexión neural observadas a los cuatro meses tras el implante. Este trabajo es parte del proyecto europeo Piezo4Spine, que busca innovaciones en nanotecnología para curar lesiones medulares.