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Nuevo modelo de neurona mejora el diseño de redes neuronales artificiales

19/09/2025@21:17:36

Un equipo del Instituto de Óptica del CSIC y el CNRS ha desarrollado un nuevo modelo matemático que describe el funcionamiento de las neuronas en la corteza visual, lo que podría revolucionar el diseño de redes neuronales artificiales. Este avance permite una mejor comprensión de los procesos neuronales y supera limitaciones del modelo clásico propuesto en 1959. Los investigadores destacan la importancia de incluir propiedades dendríticas para replicar más fielmente el funcionamiento cerebral. Este nuevo enfoque promete mejorar la estabilidad y precisión de las redes neuronales, facilitando su aplicación en inteligencia artificial y visión por computadora.

Nuevo modelo matemático optimiza la predicción de movilidad entre ciudades

Un equipo de investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV) ha desarrollado un nuevo modelo matemático que mejora la predicción de la movilidad humana entre ciudades. Publicado en la revista Nature Communications, este modelo combina precisión y simplicidad, superando las limitaciones de los modelos gravitacionales tradicionales. Utilizando técnicas de aprendizaje automático y estadística, permite predecir con alta fiabilidad cuántas personas viajarán entre dos ciudades en un periodo determinado. Este avance tiene aplicaciones en urbanismo, salud pública y sostenibilidad, facilitando la planificación de infraestructuras y el estudio de la propagación de enfermedades. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/un-nuevo-modelo-matematico-mejora-la-prediccion-de-la-movilidad-humana-entre-ciudades/.

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